Self-learning

本章目标

把「多看课程」变成可以检查结果的学习系统。学习时间是投入，独立完成任务才是证据。

一周计划的组成

选一个足够小的目标，如解释某个统计概念并应用到教学数据。先确定产物和评审标准，再选材料，最后安排阅读、练习、复盘与外部反馈。保留不借助 AI 的一次解释或操作样本。

每次结束记录实际用时、卡住的步骤和下一项行动。若持续无法完成，不只是延长课程列表；检查先修缺口、目标是否过大及是否缺少反馈。

适用限制

自学适合获得知识和技能，但不会自动授予学位，也不能替代职业或招生的资格要求。工具推荐可能变化，本章不要求某个平台；以是否能练习、获得反馈和检查成果选择材料。

练习：重写一个计划

把「一个月学会 AI，每天看视频」改为包含目标、产物、反馈和退出条件的一周计划。

解释与答案

示例：一周完成一个教学文本分类实验，解释输入、评价和错误；提交可复现记录，请同伴核对；若环境搭建占去大部分时间，先缩小到已有工具的概念实验。目标不能扩大成掌握整个领域，产物必须能被检查。

下一步

学习Degree vs Skill，确认自学补足的是否正是目标缺口，再建立长期学习节奏。